帮助快销、批发零售、医药流通等行业优化仓网库存结构，通过智能配送、多级补货策略，降低库存水平，提升供应链柔性。
针对解决
现有模式会出现各终端断货、积压多
制造业企业产品补货需求从各销售终端层层传导，一直汇总到中央配送中心（CDC），各销售终端往往依据经验惯性向就近的网点提出补货需求，其补货周期、补货量都不固定，容易造成有些补货网点的某品类商品持续性断货，而在其他网点则库存积压
仓网结构复杂
人工补货决策难以应对复杂多变的补货场景，涉及到在对各终端的现有需求、预测需求、突发需求满足的同时，还要合理规划各补货网点之间的库存平衡，这又涉及到安全库存的合理制定问题；对于产品的补货，不仅要考虑终端需求与网点库存之间的平衡问题，还存在产品的效期问题。产品在经过了层层补货过程后，往往存在效期变短、过期的问题，而考虑到各类产品不同的销售周期，如何在产品有效期、各网点库存与补货成本之间达到最优，这是人工经验决策几乎无法解决的难题。
为企业自动生成
各网点/终端需求计划 商品补货计划
商品调拨计划 各网点/终端库存计划
剩余效期管理 多级库存优化
多场景模拟与对比
