根据历史订单需求/历史发货数量等数据，对未来的成品销售需求进行预测，指导中长期生产、补库策略与原料采购。
针对解决
预测命中率低
企业缺乏明确的差异化供应链管理策略，对不同类型需求的供应交付战略不够清晰。在进行需求预测时，缺少差异化的预测方法，预测与实际偏差较大。
预测结果过度依赖于人的经验
进行需求预测时需要结合多种因素综合考虑，而对于个人而言这些考虑因素都只存在于预测人员的脑海中，完全依赖于预测人员的个人经验判断，容易出现预测不准，从而导致后续的生产计划、采购计划等都需要根据实际需求进行频繁调整。
为企业自动生成
产品差异化预测 历史销售订单管理
历史数据清洗 特征工程搭建
销售预测结果可视化 多场景模拟与对比
